Projet de fin d'étude : BIG DATA ANALYSIS OF TRAJECTORIES OF MOBILE OBJECTS USING MACHINE LEARNING

Etudiant : ER-REBYIY AYOUB

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. EL-BATTEOUI ISMAIL

Annèe : 2024

Résumé : Mon stage est Intitulé « Analyse Big Data des trajectoires d’objets mobiles à l’aide du Machine Learning ‘Application aux mammifères marins’», l’objectif de stage est d'analyser les séquences spatio-temporelles afin de comprendre les comportements des objets mobiles et d'extraire des modèles et des motifs à partir de leurs mouvements avec des méthodes de machine Learning. La méthode employée reposait sur une extension des algorithmes de clustering conceptuel existants (exemple : Analyse Formelle de concepts). Ma tâche consistait à utiliser ces méthodes et à les améliorer pour les adapter aux données spatio-temporelles en collaboration avec l’équipe ‘modèles et connaissances’, afin de les intégrer dans un Framework innovant s’appelle GALACTIC développé dans le laboratoire L3I pour analyser plusieurs types de données et pour différents objectifs et tâches.