Etudiant : RAHIMI HOUSSAM EDDINE

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. NFAOUI EL HABIB

Annèe : 2024

Résumé : L’objectif général du stage est : d’identifier les zones à fort stress hydrique dans la région et caractériser leur situation évolutive (obtention des données statistiques sur une période large et identification des modèles prédictifs), de travailler avec une zone pilote où seront identifiées les caractéristiques de l’environnement immédiat des conduites de transport d’eau potable ainsi que les propriétés mécaniques ayant comme utilité la modélisation numérique d’un système sol-conduite-eau. Ce travail servira à constituer des bases des données des matériaux et permettra la construction des modèles prédictifs de l’évolution de certains paramètres qui pourront être utilisés dans des modélisations numériques d’un système sol-conduite-eau. Le (la) candidat(e), après une étude bibliographique sur le sujet et une synthèse des travaux déjà menés, identifiera les zones à fort stress hydrique dans la région, construira une vaste base des données des caractéristiques des matériaux constitutifs des conduites, des caractéristiques des sols en fonction des fluctuations saisonnières et proposera des modèles prédictifs de l’évolution de paramètres identifiés sur une zone pilote. Des techniques de machine learning seront nécessaires pour le traitement des données et la construction des modèles prédictifs. L’interaction multidisciplinaire (génie civil, hydrogéologie, climatologie, sociologie, statistiques, data science...) s’avère primordiale pour mener à bien le travail.