Etudiant : ESSADIKI TAOUFIQ

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. EL-BATTEOUI ISMAIL

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet vise à développer un système basé sur l’apprentissage profond pour classifier les cellules sanguines comme saines ou pathologiques. Des techniques d’extraction d’embeddings, de réduction de dimension et de clustering sont appliquées sur des images issues de cytométrie. Une étape finale de classification supervisée permet de valider la qualité des représentations extraites.