Etudiant : HOSNI NOUHAILA

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. SATORI HASSAN

Annèe : 2025

Résumé : L’objectif de ce projet est d’intégrer l’intelligence artificielle dans le processus de granulométrie des granulés TSP, une étape importante pour assurer leur qualité. Nous avons évalué les solutions existantes, étudié le processus de granulation ainsi que les différentes méthodes utilisées pour analyser la distribution granulométrique des granulés. Après une collecte et une préparation de données, nous avions pu entrainer des modèles de computer vision, basées sur l’apprentissage profond, afin qu’ils puissent analyser la granulométrie des grains TSP. Mots-clés: Vision par ordinateur, L’apprentissage profond, Granulometrie, Engrais, granulés TSP…