Etudiant : KROUK SAID

Filière : Master Big Data Analytics & Smart Systems (BDSaS)

Encadrant : Pr. BOUAYAD ANAS

Annèe : 2025

Résumé : Aujourd’hui, l’élevage fait face à de nouveaux défis : produire mieux, tout en respectant le bien-être animal et en optimisant les ressources. Dans cette optique, ce mémoire s’intéresse à une solution innovante pour estimer le poids des bovins sans contact direct ni équipement coûteux. L’idée est simple : utiliser de simples images 2D prises dans l’environnement habituel des animaux, sans les perturber. Grâce à des techniques de vision par ordinateur, le système détecte automatiquement certains points clés du corps de l’animal, puis en déduit des mesures morphométriques précises. Un repère visible sur l’image permet ensuite de convertir ces distances en centimètres réels, évitant toute manipulation physique. Ces données alimentent enfin un modèle de régression supervisée capable de prédire le poids de l’animal de manière fiable. Les résultats obtenus confirment que cette approche est à la fois pratique, économique et adaptée aux conditions réelles des élevages. Elle offre aux éleveurs un moyen moderne et discret de suivre la croissance de leurs animaux plus régulièrement, tout en préservant leur confort. À travers cette démarche, ce travail contribue à rendre l’élevage plus intelligent, plus précis et plus respectueux.