Etudiant : EL GARTI MAROUAN

Filière : Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. BOUHOUTE AFAF

Annèe : 2025

Résumé : Cette étude s’inscrit dans la problématique croissante de l’explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle, en particulier pour la reconnaissance automatique des panneaux de signalisation, un élément clé des systèmes de transport intelligents. Après avoir exposé les fondements et les limites des méthodes existantes, ce travail propose un cadre méthodologique structuré pour évaluer différentes approches XAI selon des critères techniques (fidélité, robustesse, localisation) et humains (compréhensibilité et confiance). L’expérimentation, menée sur un modèle ResNet-50 appliqué à un jeu de données marocain, a permis de comparer plusieurs méthodes, dont Score-CAM, qui s’est distinguée par la qualité et la cohérence de ses explications visuelles. Les résultats obtenus ouvrent des perspectives pour une meilleure transparence des modèles de vision par ordinateur, ainsi que pour l’adaptation et l’extension de ce cadre à d’autres contextes applicatifs et à une intégration en temps réel.