Etudiant : HASSOUNI SAFAE

Filière : Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. EL FAZAZY KHALID

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet vise à concevoir et évaluer des méthodes d’apprentissage équitables sur graphes hétérogènes, en atténuant les biais algorithmiques à l’aide de techniques de régularisation. Il explore l’adaptation de GNNs équitables ainsi que l’intégration de mécanismes d’attention dans les Graph Transformers. Les approches proposées sont validées expérimentalement sur des jeux de données sensibles pour promouvoir la justice algorithmique.