Etudiant : ICHEN YOUNESS

Filière : Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet de fin d'études, réalisé au sein de l'entreprise DataProtect à Casablanca, s'inscrit dans le domaine de la cybersécurité, et plus particulièrement dans l'automatisation de la phase de reconnaissance lors des tests d’intrusion. L’objectif principal de ce projet était de concevoir et développer un agent intelligent capable d'exécuter automatiquement différentes tâches de reconnaissance sur des cibles web, en s’appuyant sur le Framework CrewAI. La première phase du projet a consisté à analyser les besoins de l'entreprise et à étudier les différentes étapes de la phase de reconnaissance dans un contexte réel de pentesting. Une fois cette phase terminée, une architecture multi-agents personnalisée a été conçue, intégrant plusieurs outils open-source tels que Nmap, OWASP ZAP, DirBuster, SQLMap, et SSLScan. L’intelligence de l’agent repose sur une coordination dynamique entre les outils, la gestion des contextes, et la génération de rapports via Telegram, avec un système de caching des résultats dans une base de données PostgreSQL. En résumé, ce projet a permis de développer une solution innovante et automatisée pour la phase de reconnaissance en cybersécurité, réduisant significativement le temps d’exécution et améliorant la précision des analyses, tout en ouvrant la voie à des évolutions futures vers l’exploitation et le reporting avancé.