Etudiant : JABBOURI MERIAM

Filière : Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. EN-NAHNAHI NOUREDDINE

Annèe : 2025

Résumé : Ce stage, r´ealis´e dans le cadre d’un partenariat entre le LS2N et la startup Ecomer Data, vise `a d´evelopper un mod`ele bas´e sur les r´eseaux bay´esiens pour l’´evaluation de la performance ´energ´etique des navires et des syst`emes portuaires. L’objectif principal est de concevoir un algorithme d’Eco-score permettant de quantifier cette performance et de simuler l’impact de diff´erentes strat´egies d’am´elioration en situation op´erationnelle. Le travail comprend la maˆıtrise des r´eseaux bay´esiens et de la biblioth`eque C++ PILGRIM, l’´etude des techniques d’explicabilit´e pour ces mod`eles, ainsi que l’impl´ementation et l’optimisation du mod`ele pour une possible int´egration embarqu´ee.