Etudiant : ARBAOUI OTHMANE

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. EL BEQQALI OMAR

Annèe : 2025

Résumé : L’extraction de motifs est une tâche essentielle en fouille de données, visant à identifier des structures récurrentes dans divers types de données (ensembles, graphes, séquences). Les approches classiques, souvent statiques, sont aujourd’hui challengées par des méthodes interactives et centrées sur l’utilisateur. Celles-ci permettent une exploration itérative, où l’utilisateur oriente la recherche à travers ses retours. La programmation par contraintes (PPC) offre un cadre puissant pour modéliser ces tâches tout en intégrant des contraintes personnalisées. Cependant, elle reste complexe à utiliser, nécessitant une expertise avancée et des modifications manuelles. Pour y remédier, le domaine de l’Acquisition de Contraintes (AC) vise à automatiser la modélisation à partir des données. L’AC rend la PPC plus accessible et adaptée à l’extraction de motifs interactive. Ce projet s’inscrit dans cette dynamique, alliant flexibilité, interactivité et automatisation.