Etudiant : BENALI GHITA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. Alami Hamza

Annèe : 2025

Résumé : Le présent rapport synthétise le travail accompli lors de mon stage de fin d’études au sein de l’entreprise CAPGEMINI TS Casablanca, marquant la conclusion de ma formation de Master en Web Intelligence et Science des Données à la Faculté des Sciences Dhar El Mahraz de Fès. Ce stage a été réalisé dans le cadre d’un projet mené pour le client Sage au sein de l’équipe Datawarehouse, en charge du projet Symphonie, une solution BI dédiée au suivi des renouvellements de contrats clients. Mon travail s’est articulé autour de deux volets complémentaires. Le premier volet concerne ma contribution à la migration de la solution BI Symphonie, notamment à travers l’adaptation des flux d’intégration de données suite au passage de CRM 2011 à Dynamics 365. Ce travail m’a permis de comprendre les enjeux techniques liés à la refonte des sources de données et à l’évolution des processus d’alimentation du Datawarehouse à l’aide des outils de la suite Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSMS). Le second volet porte sur le développement d’un agent intelligent capable d’interroger le cube OLAP de suivis de renouvellements de contrats en langage naturel. L’objectif est de permettre aux utilisateurs métier, même sans compétences techniques, de poser des questions en français et d’obtenir des résultats via des requêtes MDX générées automatiquement. Ce module s’inscrit dans le domaine du traitement automatique du langage naturel et repose sur l’utilisation d’un modèle de génération Text-to-MDX, rendant les données décisionnelles plus accessibles et exploitables. Ce double projet m’a permis de conjuguer les compétences en BI et en IA pour répondre à un besoin métier réel, tout en apportant une plus-value technologique innovante à l’outil décisionnel de l’entreprise.