Etudiant : EL AMRANI MOHAMED

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2025

Résumé : Nous avons exploré la décomposition de Tucker dans un cadre post-entraînement,c’est-à-dire directement appliquée sur des modèles pré-entraînés sans réapprentissage complet. Grâce à un pipeline basé sur le projet open-source tucker-cnn, adapté et enrichipour notre contexte, nous avons pu compresser efficacement les couches convolutives 3Dde TotalSegmenta