Etudiant : EL-KHATTABI ASSYA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. EL BOURAKADI DOUNIA

Annèe : 2025

Résumé : Le projet consiste à développer un système intelligent capable de détecter, classifier et caractériser automatiquement les éléments visuels d’interfaces graphiques (boutons, icônes, graphiques, zones de texte). En combinant des techniques de traitement d’images, l’OCR et un modèle de détection performant (YOLOv8), les informations extraites (type, position, couleur, texte) sont structurées dans un format JSON exploitable. Cette approche permet d’automatiser la génération de code et la production de documentation fonctionnelle, tout en offrant une base solide pour l’analyse et la reconstruction d’interfaces complexes.