Projet de fin d'étude : Détection des fraudes et des anomalies dans les consommations d'eau et d'électricité
Etudiant : MELLOUL MOUAD
Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)
Encadrant : Pr. EL FAZAZY KHALID
Annèe : 2025
Résumé : Le projet consiste à développer un système intelligent capable de détecter automatiquement les fraudes et les anomalies dans les données de consommation d’eau et d’électricité. En analysant les données historiques des compteurs, le système utilise des techniques de data science et d’apprentissage automatique pour identifier des comportements suspects ou des écarts inhabituels, permettant ainsi d’optimiser la surveillance et la gestion des ressources.