Etudiant : AZENFAF DRISS

Filière : Automatique et Enérgies Renouvelables (MAER)

Encadrant : Pr. CHAIBI NOREDDINE

Annèe : 2025

Résumé : Ce projet vise à améliorer le suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans les systèmes photovoltaïques en développant un algorithme intelligent basé sur les réseaux de neurones artificiels (ANN). La méthode proposée, ANN-AM, permet d’estimer l’irradiance à partir de mesures locales et de calculer un courant optimal pour stabiliser le système sans perturbation directe. Les résultats de simulation montrent une nette amélioration en termes de stabilité, de rapidité et de rendement par rapport aux méthodes classiques comme P&O et INC.