Etudiant : EL -ISSAOUI NADIA

Filière : Automatique et Enérgies Renouvelables (MAER)

Encadrant : Pr. BENHALA BACHIR

Annèe : 2025

Résumé : Dans le contexte de notre projet de fin d'études, nous avons procédé à l'étude et la mise en place de stratégies d'exploitation pour un système photovoltaïque, dans le but principal d'améliorer la production d'énergie grâce à des algorithmes MPPT. On a mis en comparaison trois méthodes : Perturb and Observe (P&O), la logique floue (FL) et les réseaux de neurones artificiels (ANN). La recherche a commencé par une analyse des attributs des cellules photovoltaïques et des éléments qui affectent leur performance, y compris l'exposition au soleil et la température. Par le biais de simulations effectuées sous MATLAB/Simulink, on a procédé à l'évaluation des performances des diverses techniques de poursuite du point de puissance maximale. Les conclusions ont démontré que les méthodes avancées (FL et ANN) surpassent la technique traditionnelle P&O en ce qui concerne la précision, la stabilité et l'adaptabilité face aux variations de l'environnement. Cette étude souligne l'importance cruciale des méthodes sophistiquées de contrôle dans l'amélioration de l'efficience des systèmes photovoltaïques reliés ou autonomes.