Etudiant : EL-MABROUK ZAKARIAE

Filière : Automatique et Enérgies Renouvelables (MAER)

Encadrant : Pr. ZOUHRI AMAL

Annèe : 2025

Résumé : Dans ce projet, nous avons développé une stratégie hybride de poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dédiée aux systèmes photovoltaïques connectés à un convertisseur DC-DC Boost. L’approche proposée combine deux outils puissants : – l’algorithme d’optimisation Horse Herd Optimization Algorithm (HHOA), – et la commande par rejet actif des perturbations (LADRC). L’algorithme HHOA, inspiré du comportement collectif des chevaux sauvages (pâturage, hiérarchie, imitation, etc.), est utilisé pour estimer en temps réel la tension optimale Vref qui maximise la puissance fournie par le champ photovoltaïque. Cette optimisation globale, robuste et adaptative permet d’éviter les limites des méthodes classiques comme Perturb and Observe dans les situations complexes (ombrage partiel, transitions rapides). .