Etudiant : CHEIKH SIDI ELY MOHAMED YAHYA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. RAMADAN HIBA

Annèe : 2025

Résumé : L’obésité est un problème de santé publique important. Pour y remédier, la chirurgie bariatrique, et surtout la sleeve gastrectomie, est beaucoup pratiquée. Même si cette opération est efficace, elle peut parfois provoquer des complica- tions qui ont un lien avec la mécanique de l’estomac. En fait, la mécanique de l’estomac dépend beaucoup de la microstructure de sa paroi, composée de fibres comme le collagène ou l’élastine. Aujourd’hui, on a encore peu de données précises sur cette microstructure, notamment parce qu’il n’existe pas vraiment d’outils automatiques pour l’analyser. Mon stage avait pour objectif de développer des outils basés sur la vision par ordinateur et le deep learning pour segmenter et analyser ces fibres sur des images histologiques. J’ai utilisé différents espaces de couleur et des réseaux de neurones comme U-Net pour repérer et mesurer ces structures. Le but, c’est de mieux connaître la microstructure gastrique, afin de mieux com- prendre comment fonctionne mécaniquement l’estomac et d’expliquer certaines complications liées à la chirurgie bariatrique. Ce mémoire présente le contexte médical, la problématique, l’état de l’art, les données utilisées, la méthode, les résultats obtenus et les perspectives de ce travail.