Etudiant : AZZOUZI WASSIMA

Filière : MLAIM-Intelligence Multimédia (MLAIM-IM)

Encadrant : Pr. EL BEQQALI OMAR

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet conçoit une solution de vision par ordinateur pour la restauration. Elle transforme les flux de vidéosurveillance en indicateurs de performance objectifs. Face aux limites du suivi manuel, un pipeline modulaire complet a été développé. Il inclut la détection (YOLO11s) et le suivi multi-objets (ByteTrack optimisé). La ré-identification repose sur une architecture fusionnant les modèles ViT et OSNet. Une analyse sémantique zero-shot (ViT-GPT2) déduit les rôles, actions et statuts. Les résultats démontrent une haute robustesse (mAP de 86,5 %, MOTA de 89,8 %). Le projet aboutit au déploiement d'un tableau de bord MVP open-source (Next.js). Il offre aux gérants une aide à la décision temps réel, éthique et conforme au RGPD.