Etudiant : BOUHRIR AYAT

Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. LAHJOUJI AMAL

Annèe : 2026

Résumé : Le projet vise à enrichir les capacités analytiques du PFAS Data Hub (PDH), une plateforme dédiée à la centralisation, à la visualisation et à l’exploration des données relatives à la contamination aux PFAS en Europe. Il s’articule autour de deux volets complémentaires. Le volet d’ingénierie porte sur la conception, au sein d’un démonstrateur, d’une vue « Analyse » destinée à compléter les fonctionnalités actuelles du PDH. Cette vue permet de lancer des analyses sur les données sélectionnées, de visualiser les résultats sur une carte et à l’aide de graphiques complémentaires, puis d’en faciliter l’interprétation grâce à des techniques d’explicabilité. Les analyses portent notamment sur le clustering des zones de pollution. Le volet de recherche concerne l’étude de méthodes de représentation, de clustering et d’explicabilité adaptées aux données environnementales, ainsi que la rédaction d’un survey consacré au clustering explicable. Ce travail s’inscrit dans un projet interdisciplinaire associant l’informatique, les sciences de l’environnement et les sciences humaines et sociales.