Etudiant : EL FIGHA ILAFE

Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. EL FAZAZY KHALID

Annèe : 2026

Résumé : Le système HOSIX joue un rôle central dans la gestion des activités cliniques, administratives et financières du Centre Hospitalier Universitaire Hassan II de Fès. Toutefois, la diversité de ses modules, de ses interfaces et de ses procédures peut entraîner des difficultés fonctionnelles pour les utilisateurs. Bien que de nombreuses solutions soient disponibles dans les manuels HOSIX, leur consultation reste souvent longue en raison du volume et de la dispersion de la documentation. Ce projet présente HOSIX Assistant, un assistant conversationnel destiné à faciliter l’assistance de premier niveau aux utilisateurs du système HOSIX. La solution repose sur une architecture de génération augmentée par récupération, ou RAG, qui exploite les manuels aux formats PDF et DOCX. Les documents sont extraits, nettoyés, découpés en segments, transformés en embeddings puis indexés dans FAISS afin de retrouver les passages les plus pertinents avant la génération de la réponse. Le système peut également analyser une capture d’écran afin d’enrichir le contexte de la demande. Lorsqu’une réponse ne peut pas être produite à partir de la documentation disponible, un ticket contextualisé est créé pour assurer l’escalade vers le support informatique. Le prototype a été évalué par une approche automatisée fondée sur un score composite et par une évaluation humaine réalisée par un expert HOSIX. Les résultats obtenus montrent la faisabilité de la solution, tout en soulignant la nécessité d’enrichir le corpus documentaire et d’étendre l’évaluation à davantage de cas et d’utilisateurs.