Etudiant : EL HANAFI KHALIL

Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. LOQMAN CHAKIR

Annèe : 2026

Résumé : LegalRAG est un système d'assistance juridique intelligent spécialisé dans le droit pénal marocain, conçu pour traiter la complexité morphologique de la langue arabe et éliminer les hallucinations des grands modèles de langage. Déployé selon une architecture Trois-Tiers, le projet s'articule autour d'un workflow agentique orchestré par LangGraph qui effectue un routage dynamique guidé par l'extraction d'entités nommées (NER). La récupération d'information repose sur une recherche hybride fusionnant des plongements sémantiques denses et des représentations lexicales creuses (SPLADE) au sein d'une base vectorielle Milvus, suivie d'une étape de re-ranking par Cross-Encoder. Doté de capacités d'auto-réflexion, l'agent évalue la pertinence du contexte récupéré et peut de manière autonome reformuler la requête ou déclencher une recherche Web de secours en cas d'insuffisance documentaire. La réponse finale, générée au format structuré SCBE, est systématiquement soumise à un audit algorithmique vérifiant l'exactitude des articles cités vis-à-vis du corpus source, garantissant ainsi une fiabilité validée par des métriques expérimentales de haute performance en précision et en rappel.