Etudiant : EL KARAMI WIJDANE

Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. ELHAOUSI FATIMA

Annèe : 2026

Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de lareconstruction tridimensionnelle de nuages de particulesà partir d’images synthétiques acquises par un systèmemulti-caméras. L’objectif principal est de développer et d’évaluer un pipeline complet permettant de passer des observa- tions 2D issues de quatre caméras vers un nuage de particules reconstruit dans l’espace 3D. La méthodologie proposée repose sur plusieurs étapes successives. Les images du jeu de données sont d’abord préparées par un prétraitement léger, combinant une normalisation robuste par percentiles et un filtrage gaussien. La détection des particules dans chaque image est ensuite réalisée à l’aide du modèlePeak-CNN, capable d’estimer à la fois la présence d’un pic et sa positionsub-pixel. Les positions 2D détectées sont ensuite exploitées pour l’appariement multi-caméras, puis les particules sont reconstruites en 3D partriangulation. Les résultats sont évalués à partir des vérités terrain 2D et 3D disponibles dans le jeu de données synthétique.