Etudiant : OUAYAZZA ABDELAZIZ

Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)

Encadrant : Pr. SATORI HASSAN

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet propose un framework intelligent pour l’automatisation de la détection des pics dans les spectres RMN bidimensionnels en combinant des méthodes classiques de traitement d’images et un modèle de deep learning basé sur U-Net. Les résultats montrent une amélioration de la robustesse et de la précision du peak picking sur des données synthétiques et expérimentales. Cette approche contribue à automatiser l’analyse des spectres RMN pour l’identification des composés dans des mélanges complexes.