Etudiant : BERRISS ISMAIL

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. RIFFI JAMAL

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet vise à concevoir un système de recommendation financière conforme à MiFID II. A partir du jeu de données FAR-Trans, le projet compare plusieurs modèles, retient EASE comme base principale, puis ajoute des mécanismes de conformité liés au profil de risque et à la composition des actifs. Il propose aussi une métrique d’adéquation pour évaluer à la fois la qualité du classement et le respect des contraintes réglementaires. Le travail se termine par un démonstrateur déployable intégrant traçabilité, versionnement des modèles, observabilité et interface web.