Projet de fin d'étude : Implémentation et optimisation d’outils d’analyse du benthos marin basés sur l’IA et le Deep Learning
Etudiant : BOUCHALKHA MOHAMED
Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)
Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD
Annèe : 2026
Résumé : Ce stage porte sur l'adaptation et l'optimisation du pipeline d'analyse benthique RapidBenthos (AIMS) pour la cartographie automatisée des récifs coralliens du site M7 (Mozambique). Les travaux combinent segmentation par IA (SAM), photogrammétrie 3D (Metashape) et classification CNN (ReefCloud), avec des contributions techniques originales en portage Windows, correction de systèmes de coordonnées géographiques, traitement multi-tuiles et déploiement cloud GPU via Docker.