Etudiant : BOUIZDOUZENE BILAL

Filière : Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. ABOUSSALEH ILYASSE

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet porte sur l’application de méthodes de Deep Learning à la reconnaissance automatique du Silbo, une forme sifflée de l’espagnol. L’objectif est d’étudier l’adaptation de modèles pré-entraînés de reconnaissance automatique de la parole, notamment Whisper, à un signal acoustique atypique et faiblement doté en données annotées. Le travail comprend la préparation et l’annotation de corpus, l’augmentation de données, la génération de données synthétiques et l’évaluation des performances à l’aide des métriques CER et WER. Ce projet s’inscrit dans un contexte de traitement automatique de la parole en faibles ressources et contribue à l’étude des technologies de transcription pour les langues sifflées.