Etudiant : BOURASSI OUMAIMA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2026

Résumé : Le projet explore l'apprentissage fédéré comme solution pour entraîner collaborativement des modèles de prédiction de survie sur des données médicales multimodales, sans compromettre la confidentialité des patients. Plusieurs méthodes ont été implémentées et comparées, dont deux contributions originales généralisant des approches contrastives existantes au contexte multimodal. Les résultats confirment l'intérêt de la fédération pour améliorer la généralisation des modèles en oncologie.