Etudiant : HALHOUL FATIMA-ZOHRA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2026

Résumé : Ce stage vise à concevoir un cadre d'apprentissage continu pour graphes hétérogènes multimodaux (texte, image, structure relationnelle), intégrant une croissance architecturale contrôlée déclenchée par des signaux de diagnostic, ainsi qu'une stabilisation via EWC pour limiter l'oubli catastrophique. L'objectif est de préserver un équilibre entre plasticité, stabilité et complexité du modèle. La méthode sera évaluée sur des jeux de données réels (Amazon, IMDB).