Etudiant : JADDA SOUFIANE

Filière : Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. MOHAMED ADNANE MAHRAZ

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet vise à explorer des méthodes de détection de défauts par vision numérique, basées sur l’apprentissage non supervisé et auto-supervisé. Il est appliqué à la détection automatique des résidus de phosphate sur les toitures et les trappes supérieures des wagons, afin d’évaluer leur faisabilité et leur robustesse pour l’aide à l’inspection visuelle.