Etudiant : NABLI AMINE

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. YAHYAOUYI ALI

Annèe : 2026

Résumé : Le projet développe un jumeau numerique pour automatiser le contrôle qualité des batteries en exploitant deux types de données : des images de texture et des signaux Raman. La methodologie compare des modèles de machine et deep learning.