Etudiant : ZEGHARI AYADA

Filière : Master Web Intelligence et Sciences des Données (WISD)

Encadrant : Pr. EL BOURAKADI DOUNIA

Annèe : 2026

Résumé : Mon projet de stage de fin d'études consiste à concevoir, développer et analyser un jeu **Play-to-Earn (P2E) Web3** reposant sur la blockchain Ethereum, intégrant des **NFTs**, des **smart contracts** et un système économique tokenisé. Le projet couvre l'ensemble du développement de la plateforme, incluant le **backend**, le **frontend**, la **base de données** ainsi que l'intégration des mécanismes blockchain nécessaires au fonctionnement du jeu et de sa marketplace. En complément du développement logiciel, une **simulation économique** basée sur la **modélisation multi-agents (Agent-Based Modeling - ABM)** a été mise en œuvre afin de reproduire le comportement de différents profils de joueurs, d'analyser les flux économiques du jeu et d'évaluer la stabilité de son écosystème sur le long terme. Cette approche permet d'étudier l'impact des mécanismes de récompense, des échanges de NFTs et de la circulation des tokens sur l'équilibre global de l'économie virtuelle. Le projet intègre également des techniques avancées de **Data Science** et d'**Intelligence Artificielle**, notamment le **Machine Learning**, le **clustering comportemental** des joueurs, la **prévision par séries temporelles** ainsi que l'**optimisation métaheuristique** des paramètres à l'aide de l'algorithme **Cuckoo Search**. Ces approches permettent d'améliorer l'analyse des données, d'optimiser les paramètres économiques du jeu, d'assurer sa durabilité, de maintenir un équilibre économique robuste et de fournir une aide à la décision pour les concepteurs du système.