Etudiant : BENAISSI MOHAMMED

Filière : Master Chimie des Matériaux Innovants (CMI)

Encadrant : Pr. AZZAOUI KHALIL

Annèe : 2026

Résumé : Ce travail porte sur l’optimisation des performances de la flottation inverse des phosphates à faible teneur à l’aide de la modélisation et de la simulation basées sur des données expérimentales. Réalisé dans le cadre du démarrage de la nouvelle laverie intelligente de Ben guérir du groupe OCP, il vise à améliorer le taux de récupération du phosphate, à réduire la consommation des réactifs chimiques et à maintenir la qualité du concentré produit. À l’échelle du laboratoire, des essais ont été réalisés pour étudier l’effet de trois paramètres opératoires : les doses d’acide phosphorique, d’ester et d’amine. Les données obtenues ont été exploitées à l’aide de la méthode des surfaces de réponse (RSM) et d’un plan d’expériences de Box-Behnken afin de développer un modèle prédictif et de déterminer les conditions optimales de fonctionnement. Une extension de cette étude à l’échelle industrielle a été envisagée en intégrant un quatrième paramètre : le débit d’air. Cependant, les essais industriels n’ont pas pu être réalisés en raison de l’instabilité du procédé durant la phase de mise en service de l’unité. Les résultats obtenus au laboratoire constituent néanmoins une base fiable pour de futures études de simulation et d’optimisation industrielle. Ce travail met en évidence l’intérêt de la modélisation basée sur les données expérimentales pour améliorer les performances de la flottation et valoriser les phosphates à faible teneur