Etudiant : ZAHDI EL MEHDI

Filière : Master Matériaux Avancés et Applications (M2A)

Encadrant : Pr. CHQONDI SOUMIA

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet de fin d'études, intitulé « Optimisation de la durabilité du béton armé par simulation multiphysique et Machine Learning », vise à améliorer la compréhension du comportement du béton armé face à la dégradation. Il se divise en trois parties : un stage chez Zalagh Béton pour acquérir des compétences pratiques en qualité et fabrication du béton et du béton armé; une simulation multiphysique via COMSOL Multiphysics pour estimer la porosité du béton et étudier le gonflement du béton armé , avec une protection cathodique proposée contre la corrosion; et l'utilisation de techniques de Machine Learning pour prédire la résistance à la compression du béton, en développant plusieurs modèles de régression a réseaux du neurone artificielle . Ce projet illustre l'association de l'industrie, de la simulation et de l'intelligence artificielle pour optimiser la durabilité et la fiabilité des structures en béton armé.