Etudiant : EL HILALI ASMAE

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. BOSSOUFI BADRE

Annèe : 2026

Résumé : Dans un contexte industriel marqué par l’accélération de la transformation numérique et l’exigence croissante d’excellence opérationnelle, ce Projet de Fin d’Études s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la performance industrielle au sein du département Moteur de Stellantis Kénitra, plus précisément sur la ligne d’assemblage du moteur EB2 GEN III. L’objectif principal de ce travail consiste à renforcer le pilotage des indicateurs de performance, à fiabiliser les données de production et à améliorer la traçabilité des flux physiques à travers des solutions digitales adaptées aux contraintes du terrain industriel. La démarche adoptée repose sur la méthodologie DMAIC, permettant de structurer le projet depuis le diagnostic initial jusqu’à la validation des résultats. Les phases de mesure et d’analyse ont mis en évidence deux dysfonctionnements majeurs : l’absence de traçabilité en temps réel des palettes et des yokes, ainsi que la faible fiabilité du processus de déclaration des non productivités. Pour y répondre, deux solutions complémentaires ont été conçues et développées l’application Moteur Tracker, fondée sur une architecture hybride RFID et QR Code, et une plateforme web NOPR développée sous Django pour la digitalisation de la saisie, du suivi et de l’analyse des arrêts de production. Les validations fonctionnelles et les essais réalisés en environnement industriel ont démontré la pertinence des solutions proposées. Les résultats obtenus confirment une amélioration significative de la fiabilité des données, une réduction du délai de déclaration des arrêts, une traçabilité complète des supports de production et une meilleure réactivité des équipes opérationnelles. Ce projet contribue ainsi à renforcer la maturité numérique du département Moteur et à inscrire durablement la ligne EB2 GEN III dans une logique d’Industrie 4.0.