Projet de fin d'étude : Développement d'un système de digitalisation industrielle
Etudiant : LAHRARI KARIMA
Filière : Master Smart Industry (M2SI)
Encadrant : Pr. BENCHEQROUNE ASMAE
Annèe : 2026
Résumé : Dans un environnement industriel de plus en plus exigeant, marqué par la recherche de compétitivité, de traçabilité et d’agilité, la transformation numérique apparaît comme un levier incontournable. Ce travail propose une réflexion approfondie et une mise en œuvre concrète sur la manière dont la digitalisation du suivi et le contrôle de la conformité des pièces peuvent contribuer significativement à l’amélioration de la performance opérationnelle. Le projet se concentre sur l’intégration entre les données de planification issues du système central (SAP/SP3) et une application web de détrompage numérique (PokaYoke) développée sur mesure sous Django[19] et MySQL[20] pour la zone de kitting de l’usine Stellantis Kénitra. Tandis que le système central fournit la séquence théorique de production des véhicules, l’application Poka-Yoke assure le suivi et le contrôle opérationnel en temps réel au niveau du poste de préparation, garantissant la conformité physique des calculateurs électroniques (ECU) avant leur montage. La force de cette intégration réside dans la capacité à connecter la planification de haut niveau aux réalités physiques de l’atelier grâce au scan systématique des codes-barres. Cette complémentarité élimine les erreurs humaines d’inversion de pièces, réduit les temps de contrôle de 12 à 2,5 secondes, et prévient les défauts tardifs au banc d’essais électrique final (QPELL EE). Elle permet également une exploitation efficace des données, notamment grâce au suivi des indicateurs clés (KPIs) via des tableaux de bord dynamiques. Ce travail met en évidence que, bien au-delà d’être un simple outil technologique, le détrompage numérique devient un acteur incontournable de la qualité industrielle. Son intégration, adaptée au contexte de l’atelier, ouvre la voie à une performance plus durable, plus robuste et orientée données, en phase avec les exigences de l’industrie du futur.