Etudiant : OURRAS DOHA

Filière : Master Smart Industry (M2SI)

Encadrant : Pr. KABBAJ MOHAMMED NABIL

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet de fin d’études, réalisé au sein de GiantLink Technologies, partenaire officiel ZKTeco au Maroc, répond à un défi opérationnel concret : la maîtrise d’un catalogue de plusieurs centaines de références techniques, dispersées dans des fiches PDF hétérogènes, pour répondre rapidement et avec précision aux demandes clients. Face à l’impossibilité d’une lecture manuelle exhaustive et au risque lié à la concentration de l’expertise sur quelques individus, un pipeline d’extraction automatisé a été conçu et développé. Ce pipeline s’appuie sur un modèle de langage multimodal (Gemini 2.5 Flash Lite) pour extraire depuis les fiches techniques 24 champs structurés, chacun accompagné d’une preuve textuelle vérifiable issue du document source. Un mécanisme d’audit et de ré-extraction ciblée permet d’atteindre un taux de fiabilité mesuré sur le catalogue traité. Les données consolidées alimentent une application Streamlit proposant deux modes de recherche : un filtrage multicritère structuré et une recherche en langage naturel avec génération automatique de fiche de conception. La validation par deux études de cas — le projet FAGACE (besoin réel validé) et l’Hôtel Fès Bleu (exploration prospective) — confirme que l’outil rend l’expertise catalogue accessible à l’ensemble des collaborateurs de GiantLink, indépendamment de leur expérience préalable du catalogue ZKTeco.