Etudiant : AGRISS MOUNIA

Filière : Master Automatique et Enérgies Renouvelables (MAER)

Encadrant : Pr. SEFRITI SELMA

Annèe : 2026

Résumé : Ce travail présente le développement d’une stratégie intelligente de gestion d’énergie pour un véhicule hybride rechargeable (PHEV) basée sur la logique floue et optimisée par l’algorithme MOPSO. L’objectif est de réduire la consommation de carburant et les émissions polluantes en adaptant la répartition de puissance selon le style de conduite du conducteur. Les résultats obtenus montrent une amélioration significative des performances énergétiques avec une réduction importante de la consommation