Etudiant : BELCAID YOUNES

Filière : Master Automatique et Enérgies Renouvelables (MAER)

Encadrant : Pr. BENHALA BACHIR

Annèe : 2026

Résumé : Au cœur de la centrale Noor II, ce projet s'intéresse à l'optimisation de la production des centrales solaires à concentration (CSP) à travers le diagnostic intelligent de leurs composants clés : les transformateurs de puissance. D'après l'étude du cycle CSP et des processus de conversion d'énergie, l'accent a été mis sur l'exploitation des données de l'Analyse des Gaz Dissous (DGA). Grâce à l'intégration d'algorithmes d'intelligence artificielle, l'interprétation des anomalies a été automatisée, améliorant ainsi la rapidité et la précision du diagnostic. Pour concrétiser ces travaux, la plateforme BELCAID Smart Diagnostic a été conçue afin de détecter précisément les défauts thermiques et électriques tout en évaluant leurs niveaux de dangerosité. Cette approche démontre le potentiel majeur de l'IA pour l'optimisation continue et la pérennisation des performances des infrastructures d'énergies renouvelables.