Projet de fin d'étude : Déploiement et supervision d’un système de traçabilité automatisé basé sur la vision industrielle et intégration de l'intelligence artificielle.

Etudiant : AMRANI OUSSAMA

Filière : Master Électronique Embarquée Et Systèmes Intelligents (2ESI)

Encadrant : Pr. Ouazzani Chahidi Laila

Annèe : 2026

Résumé : Dans ce cadre, ce projet de fin d’études a pour objectif de déployer un système de traçabilité automatisé basé sur la vision industrielle au niveau du poste d’encollage du pare-brise, situé sur le tronçon SE4 de la ligne Tanger 1. La solution proposée permet de contrôler automatiquement plusieurs éléments importants liés à la conformité du pare-brise. Les informations captées sont transmises vers le MOP, puis comparées avec les données attendues provenant du PSF afin de générer une décision claire de conformité ou de non-conformité. En complément, une interface de supervision industrielle a été développée avec Node-RED afin de suivre le fonctionnement du système en temps réel. Cette supervision permet d’afficher les résultats des contrôles, les alertes, l’historique des événements et les indicateurs de conformité à travers une interface claire et exploitable par l’opérateur. La communication OPC UA permet de rendre les données du système accessibles et structurées, dans une logique proche des systèmes SCADA et de l’industrie 4.0. Enfin, une amélioration basée sur l’intelligence artificielle a été proposée pour détecter automatiquement l’état de l’AGV, chargé ou vide, à l’aide d’un modèle YOLOv11 entraîné sur Roboflow. Cette partie ouvre la voie vers un système plus intelligent, capable d’assister davantage la prise de décision et d’améliorer la continuité du flux de production.