Projet de fin d'étude : Développement d’une Stratégie de Commande Predéctive pour l’Optimisation de la Densité de l’Acide Phosphorique
Etudiant : LAAROUSSI HAJAR
Filière : Master Électronique Embarquée Et Systèmes Intelligents (2ESI)
Encadrant : Pr. BOUMHIDI ISMAIL
Annèe : 2026
Résumé : Le complexe Maroc Phosphore de Jorf Lasfar produit de l’acide phosphorique à 29% en P2O5, dont la densité, paramètre de qualité central, présente un décentrage persistant que les régulateurs PID classiques ne parviennent pas à corriger. Ce projet développe un pipeline de commande avancée pilotée par les données : prétraitement et nettoyage des données DCS, comparaison de deux approches de modélisation (linéaire avec sélection Granger, puis non linéaire par fenêtre glissante), interprétabilité SHAP, et architecture de prédiction en cascade. Ces modèles alimentent un optimiseur MPC recommandant des consignes et mouvements DCS rapprochant la densité produite de sa cible, déployé via une application web comme outil d’aide à la décision