Etudiant : MAJIDI FATIMA ZAHRA

Filière : Master Électronique Embarquée Et Systèmes Intelligents (2ESI)

Encadrant : Pr. SEFRITI SELMA

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet de fin d’études a été réalisé au sein de Stellantis Kénitra dans le cadre de l’amélioration continue du contrôle qualité des lignes de production. L’objectif principal était de développer et déployer des solutions de vision industrielle et d’intelligence artificielle permettant d’automatiser des opérations de contrôle auparavant réalisées manuellement. Les travaux ont porté sur deux projets industriels. Le premier projet vise l’automatisation du contrôle qualité du marquage VIN dans le département Ferrage, incluant la lecture OCR des caractères gravés, la vérification des espacements et l’estimation de la profondeur de gravure. Le deuxième projet concerne le contrôle de qualité automatique du monogramme GT, 208 et HYBRID sur les véhicules Peugeot 208 dans le département Montage à l’aide d’un modèle d’intelligence artificielle YOLOv11m. Les solutions développées ont permis d’améliorer la fiabilité du contrôle, de réduire les risques d’erreurs humaines, d’assurer la traçabilité des résultats et de répondre aux exigences industrielles de qualité et de productivité. Les résultats obtenus démontrent l’intérêt de l’intégration des technologies de vision artificielle et d’intelligence artificielle dans les processus de fabrication automobile.