Etudiant : MEKKAOUI ALAOUI MUSTAPHA

Filière : Master Électronique Embarquée Et Systèmes Intelligents (2ESI)

Encadrant : Pr. EL ALAMI RACHID (P)

Annèe : 2026

Résumé : Ce projet de fin d’études, réalisé au sein du Groupe OCP à Jorf Lasfar, porte sur la conception d’une plateforme intelligente de supervision énergétique pour l’unité KOFERT/JFC3. La solution repose sur un prototype IoT utilisant une carte ESP32 et des capteurs PZEM-004T et INA219 pour mesurer les paramètres électriques des équipements. Les données collectées sont transmises en temps réel via MQTT et Firebase, puis affichées dans un tableau de bord Web développé avec React. La plateforme permet de suivre la consommation énergétique, de gérer les alertes, les utilisateurs et les opérations de maintenance, ainsi que de commander à distance une pompe et un ventilateur. Des modèles d’intelligence artificielle, notamment Random Forest, XGBoost et LSTM, sont utilisés pour prévoir la consommation et le facteur de puissance. Un assistant RAG permet également d’interroger les données en langage naturel. Les résultats obtenus montrent que la solution est fonctionnelle, évolutive et adaptée à la supervision énergétique industrielle.