Etudiant : BEN-CHEIKH MUSTAPHA

Filière : Master Big Data et Systèmes intelligents (BDSI)

Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED

Annèe : 2026

Résumé : Ce rapport décrit la conception et la réalisation de Syndic IA, une plateforme de gestion des réclamations résidentielles adaptée au contexte marocain. L'architecture repose sur cinq composants principaux : WhatsApp comme canal d'entrée via l'API Twilio, un backend Python/FastAPI exposant 25 routes, une base de données relationnelle PostgreSQL pour la traçabilité complète, une base vectorielle ChromaDB alimentant un pipeline RAG avec 43 chunks issus de cinq sources documentaires, et un tableau de bord Flutter pour la supervision administrative en temps réel via Firebase. Le système s'appuie sur Groq/Llama 3.3-70b pour la classification, la génération de réponses JSON structurées et l'analyse d'images. Il fonctionne en quatre langues — français, arabe, darija marocaine romanisée et anglais — grâce à une détection multicouche spécialement calibrée pour le contexte linguistique local. Les urgences sont classées de P0 (5 minutes) à P3 (24 heures), avec des garde-fous déterministes garantissant l'escalade immédiate des situations critiques et la validation humaine obligatoire par le syndic. Un agent autonome de publication immobilière sur Facebook complète l'ensemble fonctionnel.