Etudiant : EL BOUTI HOUSSINE

Filière : Big Data et Systèmes intelligents (BDSI)

Encadrant : Pr. LOQMAN CHAKIR

Annèe : 2026

Résumé : Présentation du projet. Ce mémoire présente la conception et la mise en œuvre de la plateforme « المستشار القانوني الذكي » (Conseiller Juridique Intelligent), un assistant d'intelligence artificielle dédié au droit pénal marocain. Face à la complexité croissante des sources normatives et jurisprudentielles, l'application vise à faciliter la recherche documentaire et l'analyse structurée des nazalât formulées en langage naturel arabe, dans le respect du format juridictionnel traditionnel (قضائي) et de l'interface de droite à gauche (RTL). Objectifs. L'objectif général est de concevoir un système RAG hybride exclusivement arabisé, combinant ChromaDB, des embeddings multilingues (multilingual-e5-large-instruct), la recherche lexicale BM25, la fusion RRF et un grand modèle de langage (Qwen3-32B via Groq), afin de réduire drastiquement les hallucinations et de garantir l'explicabilité (XAI) ainsi que le respect de l'article 286 du Code de procédure pénale marocain relatif à l'intime conviction du juge. Méthodologie. La démarche suit un cycle itératif : analyse des besoins des utilisateurs cibles, préparation et indexation du corpus juridique arabe, développement d'un pipeline en cinq étapes, intégration Spring Boot / FastAPI et évaluation qualitative sur des nazalât types. Résultats attendus. Les résultats attendus incluent la récupération pertinente des textes de loi (فصول) et des décisions de cassation (اجتهادات), une analyse structurée par article, l'identification des infractions applicables et la génération d'un projet de jugement motivé en format قضائي, avec des peines formulées en intervalles légaux (نطاق قانوني). Mots-clés : intelligence artificielle juridique, droit pénal marocain, RAG, NLP arabe, ChromaDB, BM25, explicabilité, Legal AI, XAI.