Projet de fin d'étude : Mise en œuvre d’une solution de stockage objet (S3) pour les applications d’intelligence artificielle en écologie marine et création d’un module d’apprentissage à l’identification des espèces
Etudiant : EL OUAZZANI ISMAÏL
Filière : Master Big Data et Systèmes intelligents (BDSI)
Encadrant : Pr. El FAR MOHAMED
Annèe : 2026
Résumé : Ce projet consiste à concevoir une plateforme cloud-native dédiée à la gestion des données en écologie marine. Il s'appuie sur une infrastructure de stockage objet compatible S3 (MinIO), le versionnement des données avec lakeFS et une architecture Data Lake. La plateforme intègre plusieurs modules d'intelligence artificielle pour la détection, la segmentation et l'identification des espèces de poissons, ainsi qu'un assistant documentaire basé sur un système RAG. L'objectif est de centraliser les données de recherche, d'automatiser leur analyse et de fournir un environnement sécurisé, reproductible et évolutif pour les chercheurs de l'IRD.