Projet de fin d'étude : Conception et Implémentation d’un chatbot industriel Multi-Tenant basé sur une approche multi-agents pour la maintenance prédictive
Etudiant : ELABBASSI MOHAMMED
Filière : Master Machine Learning Avancé et Intelligence Multimédia (MLAIM)
Encadrant : Pr. Driss EL ALAOUI
Annèe : 2026
Résumé : Un chatbot intelligent pour la maintenance prédictive des équipements industriels d’OCP Group, intégré à la plateforme I-Sense. Son architecture multi-agents, orchestrée par LangGraph, combine un classificateur d’intentions NLP, un moteur de templates SQL, un agent RAG hybride (HNSW; BM25; RRF; Cross-Encoder sur Milvus), Un agent LLM basé sur la clé API Groq LLaMA et un exécuteur sécurisé multi-tenant MySQL. Il permet aux techniciens et ingénieurs d’interroger en langage naturel les données de neuf sites industriels, sans expertise SQL. Validé sur un dataset de 100 questions métier, le système améliore la rapidité d’accès à l’information et la qualité de la prise de décision en maintenance. Mots-clés : chatbot intelligent, maintenance prédictive, RAG hybride, LLM, Lang Graph, multi-agents, text-to-SQL, Milvus, multi-tenant.