Etudiant : KHADIM KAOUTAR

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. Autre

Annèe : 2019

Résumé : Grace au Deep Learning, l'avenir de l'intelligence artificieelle est prometteur. Durant ce travail, nous avons exploré le domaine de la classification des images qui comme tous les autres domaines de l'intelligence artificielle ont connu une évolution majeure depuis l'apparition du deep learning. Dansce projet nous avons discuté des notions fondamentales des réseaux de neurones en général et des réseaux de neurones à convolution en particulier. Nous avons introduit ces réseaux de neurones à convolution en préseantant les différents types de couches utilisées dans la classification: la couche à convolution, la couche de pooling et la couche de fully-connected. Pour finir, ce travail nous a permis d'acquérir des connaissance sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, nous a servi d'une bonne initiation à ce domaine.