Etudiant : BELEMOUALEM CHAIMAE

Filière : LF Sciences Mathématiques et Informatique

Encadrant : Pr. BOUMHIDI JAOUAD

Annèe : 2019

Résumé : Avec la montée de la technologie et la facilité d’accès à Internet, les utilisateurs sont submergés par un large éventail de choix disponibles et une quantité considérable d’informations. Il devient nécessaire d’avoir accès à des outils et des techniques efficaces pour filtrer les données et de les rendre utilisables pour des opérations de tous les jours. À cette fin, des systèmes de recommandations, qui ont fait l’objet de recherche active et de développement au cours des 15 dernières années, sont maintenant capables de fournir aux utilisateurs des choix sur ce qu’ils aimeraient lire, acheter, regarder, manger, etc. La problématique étudiée dans ce mémoire est l’utilisation d’informations explicites pour construire des systèmes de recommandations en utilisant une approche basée sur la similarité entre les caractéristiques accessibles du livre est avec les mots rentrées par l’utilisateur de l’application desktop