Le Doyen de la Faculté des Sciences Dhar El Mahraz - Fès tient à féliciter les auteurs pour la publication de leur nouvel article intitulé : Bearing Fault Diagnosis under Varying Work Conditions Based on Synchrosqueezing Transform, Random Projection, and Convolutional Neural Networks
Auteurs : Boubker Najdi, Mohammed Benbrahim, Mohammed Nabil Kabbaj
Publié en : 2024
Publié dans : International Journal of Prognostics and Health Management, ISSN2153-2648, 2024
Laboratoires : Laboratoire d'Ingénierie, Modélisation et Analyse des Systèmes